【業界記事】2025年最新│AI・データ解析業界のM&A動向と成功事例│事業承継を成功させるポイントとは？
AI・データ解析業界は、デジタルトランスフォーメーションの進展や生成AIの普及により、急速な成長を遂げています。このような背景の中、事業承継や成長戦略の一環としてM&Aが活発化しています。本記事では、最新の市場動向、成功事例、M&Aのメリット、そして事業承継を成功させるポイントについて解説します。
【記事提供：株式会社たすきコンサルティング】
中小企業の事業承継を支援するM&A仲介会社であり、約20年の財務コンサルティング実績を有する。公認会計士や税理士、中小企業診断士などの専門家が在籍し、全国規模で中小企業のM&Aをサポートしております。
※中小企業庁「M&A支援機関登録制度」登録済み
※一般社団法人「M＆A支援機関協会」登録済み
目次
AI・データ解析業界とは？
AI・データ解析業界は、人工知能（AI）技術やビッグデータ解析を活用し、企業の意思決定や業務効率化を支援するサービスを提供する業界です。近年では、生成AIの登場により、より高度なデータ解析や予測が可能となりさまざまな業界での活用が進んでいます。
AI・データ解析業界の課題と事業承継問題
急速な技術革新により、AI・データ解析業界では以下のような課題が顕在化しています。
人材不足
AI・データ解析業界では、高度なスキルを持つ技術者やデータサイエンティストの需要が年々高まっています。しかし、その一方で人材供給が追いついておらず、とくに中小企業では専門人材の採用や育成が大きな課題となっています。限られた人材に業務が集中し、開発力や競争力の低下を招く恐れがあります。
技術の陳腐化
この業界は技術革新のスピードが極めて早く、新しい手法やツールが次々と登場しています。これにより、数年前に開発された技術やプロダクトであっても、すぐに競争力を失ってしまうリスクが高まっています。継続的な投資や技術更新が不可欠であり、体力のない企業にとっては大きな負担となります。
事業承継の難しさ
AI・データ解析企業では、創業者が中心となって事業をけん引しているケースが多く、技術やノウハウが属人的になりやすい傾向があります。そのため、後継者が見つかっても、知見の移管が難航することがあり、スムーズな事業承継が実現しにくいのが現状です。結果として、成長途中の企業でも廃業に至るリスクを抱えることになります。
AI・データ解析業界のM&A動向
近年、AI・データ解析業界では以下のようなM&Aの動きが見られます。
- 大手企業によるスタートアップの買収
- 業界再編
- 海外展開の加速
AI・データ解析業界では、技術革新のスピードと市場の拡大を背景に、M&Aが活発化しています。特に、大手企業が先進技術を持つスタートアップを買収し、AI機能の内製化や人材の獲得を図る動きが加速しています。また、業界全体でも競争力強化や事業領域の拡大を目的とした再編が進んでおり、中堅・中小企業同士の統合も増加傾向にあります。さらに、グローバル市場へのアクセスを狙った海外企業の買収・提携も目立ち、M&Aは国内外を問わず事業成長の重要な戦略手段となっています。
AI・データ解析業界のM&A成功事例
■ データ・アプリケーションによるWEELの完全子会社化（2024年6月）
データ連携ソフトを開発するデータ・アプリケーションが、生成AIを活用した受託開発を行うWEELを完全子会社化。AIとデータ連携を融合し、DX支援のワンストップ体制を構築。
【出展元：株式会社データ・アプリケーション、株式会社WEELの完全子会社化完了】
ジーニー傘下のJAPAN AIが、ディープラーニング活用の画像処理技術を持つNavierからAI事業を譲受。研究・開発力を強化し、AI事業の成長を加速。
【出展元：ジーニーの子会社JAPAN AIがNavier社とAI事業の譲渡契約を締結】
■ クラウドワークスによるAI techの完全子会社化（2024年3月）
クラウドワークスが、生成AIを活用した記事作成ツールを提供するAI techを子会社化。ライターの業務効率向上と記事品質の均一化を実現し、提供価値を強化。
【出展元： AI tech社、クラウドワークスにグループイン 】
■ SASによるHazyの買収（2024年11月）
2024年11月、米国の分析ソフトウェア大手SAS Instituteは、英国の合成データ生成企業Hazyの主要ソフトウェア資産を買収しました。この買収により、SASは自社の合成データプラットフォーム「SAS Data Maker」にHazyの技術を統合し、AIモデルの開発やテストにおけるデータの多様性とプライバシー保護を強化しました。この戦略的な動きは、金融、医療、保険業界向けのAIソリューション開発を加速させることを目的としています。
【出典元：SAS Press Release】
■ DatasiteによるSealkの買収（2024年9月）
2024年9月、米国のSaaSプラットフォーム企業Datasiteは、フランスのAI検索エンジン企業Sealkを買収しました。この買収により、DatasiteはM&A取引における企業調査や情報検索の効率化を図り、ディールメイカーにとってより強力なツールを提供することを目指しています。
【出典元：Datasite Press Release】
AI・データ解析業界におけるM&Aのメリット
■ M&Aメリット
- 技術力の強化
- 市場シェアの拡大
- 人材の確保
AI・データ解析業界におけるM&Aには、企業の成長と競争力向上につながる大きなメリットがあります。まず、最先端のAIアルゴリズムや解析技術を持つ企業を取り込むことで、自社の技術力を短期間で強化でき、プロダクト開発やサービスの高度化が可能になります。次に、同業や周辺領域の企業を買収することで、既存顧客基盤の統合や販路の拡充が進み、市場シェアを効率的に拡大できます。そして、AI分野では特に人材確保が難しい中で、M&Aによって優秀なエンジニアやデータサイエンティストといった専門人材を獲得できる点も大きな魅力です。これら3つの要素は、急成長する業界内でのポジション確立に直結する戦略的価値を持ちます。
■ M&Aに伴うリスクとその対策
- 文化の違いによる統合の難しさ
- 人材の流出
- 技術の統合の難しさ
AI・データ解析業界におけるM&Aには大きなメリットがある一方で、いくつかのリスクも伴います。まず、買収元と被買収先の企業文化や働き方の違いが障壁となり、組織統合がスムーズに進まないケースがあります。これに対しては、PMIの初期段階で価値観やマネジメントスタイルを共有し、段階的に融合させることが重要です。
また、M&Aをきっかけにキーパーソンとなる技術者やデータサイエンティストが離職してしまうリスクもあります。対策としては、インセンティブ制度やキャリアパスの明確化を通じて、従業員のモチベーション維持と定着を図ることが効果的です。 さらに、AIアルゴリズムやデータ基盤などの技術的統合が難航する可能性もあります。特に異なる開発言語・クラウド環境・データ構造を使用している場合、統合には高度な設計と調整が必要です。この課題に対しては、統合ロードマップを事前に策定し、段階的な技術移行とテストを行うことが現実的な解決策となります。
AI・データ解析業界において事業承継を成功させるためのM&Aポイント
AI・データ解析業界では、技術の専門性や人材への依存度が高く、事業承継には慎重な準備と戦略的な実行が求められます。以下のポイントを押さえることで、スムーズかつ価値の高いM&Aを実現しやすくなります。
1．技術資産・知的財産の棚卸しと明確化
AIモデル、アルゴリズム、学習データ、ソースコードなど、自社の強みとなる技術資産を事前に整理し、適切に評価できるようにしておくことが重要です。これにより、買い手企業に自社の価値を正確に伝えることができます。
2．キーパーソン人材の意向確認と引き留め策
プロジェクトを支えるエンジニアやデータサイエンティストなど、技術者の定着は買収後の成否に大きく関わります。承継前から本人の意向を確認し、報酬・キャリアプランを明示しておくことが離職防止に繋がります。
3．継続性を重視した業務・顧客情報の整理
ナレッジベースや取引先情報、契約管理などの業務プロセスを文書化・共有化しておくことで、M&A後の事業引き継ぎが円滑になります。属人的な運営からの脱却が、企業価値の安定にも寄与します。
4．M&A専門家との連携による戦略的な準備
AI業界の特性を理解したM&Aアドバイザーや会計士、弁護士と早期に連携し、企業価値の適正評価や買い手候補とのマッチング戦略を構築することが成功の鍵となります。
AI・データ解析業界の今後の展望
AI・データ解析業界は今後も成長が見込まれる分野であり、企業にとって「成長加速」と「事業承継」双方の観点からM&Aの重要性が高まる業界です。
生成AIの市場拡大と成長予測
経済産業省の報告によると、日本国内の生成AI市場は2030年までに年平均47.2%の成長率で拡大し、約1.8兆円規模に達する見込みです。 この急成長は、企業の業務効率化や新たなビジネスモデルの創出に対する期待の高まりによるものです。
【出展元：生成AI時代のDX推進に必要な人材・スキルの考え方2024「経済産業省」】
データ活用ニーズの高まり
企業のDXが進む中で、大量のデータを収集・分析し、ビジネス判断に活かす仕組みは不可欠になっています。これに伴い、AI解析やBIツールを提供する企業の価値が急上昇しています。
業界再編とM&Aの活発化
市場の急成長により、人材不足や技術差の広がりが生じており、スタートアップと大手の提携・統合が加速しています。特に中小企業では、後継者不在や資金負担の観点から、M&Aによる事業承継やスケールアップが現実的な選択肢になりつつあります。
規制や倫理への対応も重要に
一方で、AIの公平性・安全性・透明性に関するルール整備も進められており、企業は法規制やガイドラインへの準拠が求められる時代に入っています。信頼性のある技術開発・運用体制を持つ企業への評価は今後さらに高まるでしょう。
まとめ｜AI・データ解析業界の未来を支えるM&A戦略
AI・データ解析業界は、生成AIやデータ活用ニーズの高まりにより、今後も拡大が見込まれる注目分野です。一方で、技術革新のスピードや人材不足、事業承継といった課題にも直面しています。
こうした中、M&Aは単なる承継手段にとどまらず、技術や人材の確保、成長機会の拡大を実現する有効な選択肢です。
中小企業にとっても、自社の強みを次の世代や大手企業へつなぐ手段として、M&Aを前向きに検討する企業が増えています。
時代の転換点にある今こそ、M&Aを活用した未来志向の事業戦略が求められています。
担当コンサルタント紹介
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業界特化法人部 シニアコンサルタント
古川 龍也
京都大学大学院卒、メガバンクに入行し、法人融資・企業調査業務に従事。グループ証券会社に出向し、M&A業務を経験。2021年1月にたすきコンサルティングに入社し、多数の会社を成約に導く。
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IT業界を取り巻く環境は大きな変化を迎えています。人材不足や市場競争の激化、事業承継の課題など、多くの経営者様が将来への不安を抱えていらっしゃいます。
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